Một trong những sáng kiến ​​đáng chú ý nhất là sự ra mắt của "Việt Nam AI Academy ", dự kiến ​​sẽ đánh dấu một bước đột phá trong việc phát triển tài năng AI được tiêu chuẩn hóa quốc tế và cung cấp một cách tiếp cận mới để đào tạo trong lĩnh vực này. Trụ cột công nghệ chiến lược, bên cạnh dữ liệu và cơ sở hạ tầng điện toán. Trung tâm để thành thạo lĩnh vực này là sự phát triển của nguồn nhân lực có tay nghề cao với khả năng không chỉ hấp thụ mà còn để đổi mới, áp dụng và phổ biến kiến ​​thức.

Trong những năm gần đây, nhiều trường đại học đã mở các chương trình liên quan đến AI và tăng hạn ngạch đăng ký. Khoảng 150 trường đại học và cao đẳng trên toàn quốc hiện cung cấp các khóa học về công nghệ thông tin và truyền thông (CNTT -TT), được hỗ trợ bởi khoảng 74.000 công ty công nghệ - nhóm chính cho đào tạo lực lượng lao động kỹ thuật số và AI. Tuy nhiên, đào tạo vẫn giảm cả về quy mô và chất lượng so với nhu cầu thực tế. . Đào tạo tại nhiều trường đại học vẫn còn nặng về lý thuyết, với ứng dụng thực tế hạn chế và ít liên kết với các xu hướng toàn cầu như học tập sâu và AI tổng quát. Các giảng viên có kinh nghiệm dự án thực hành tập trung trong một vài tổ chức lớn.

PGS. Giáo sư Dr.. Nguyễn Van Vu thuộc Đại học Khoa học thuộc Đại học Quốc gia Việt Nam - Thành phố Hồ Chí Minh, lưu ý rằng nhu cầu kinh doanh đối với tài năng AI tăng 10% 25% mỗi năm, nhưng các trường đại học chỉ mở rộng tuyển sinh thêm 5% 10%. Ông cảnh báo rằng nếu không có chất lượng đào tạo được đảm bảo, các chương trình mới vẫn có thể khiến sinh viên tốt nghiệp phải vật lộn để tìm cơ hội việc làm. Liên kết giữa chính phủ, học viện và kinh doanh vẫn chính thức hơn là thực chất.

Để đáp ứng, các tổ chức giáo dục hàng đầu đang tăng tốc cải cách. Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (HUST) đã nổi lên như một người đi đầu, tận dụng truyền thống giáo dục kỹ thuật mạnh mẽ và năng lực nghiên cứu. Hợp tác với NVIDIA và Trung tâm đổi mới quốc gia (NIC), trường đại học đã ra mắt Học viện AI Việt Nam. Hust Hiệu trưởng Huynh Quiy Thang Thang cho biết Học viện nhằm mục đích sản xuất các chuyên gia có trình độ quốc tế và một mạng lưới chuyên gia AI mạnh mẽ để hỗ trợ các doanh nghiệp và địa phương trong chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Nó cũng đóng góp cho dự án Vigen, đang phát triển bộ dữ liệu ngôn ngữ Việt Nam nguồn mở cho nghiên cứu và ứng dụng AI, với sự hỗ trợ từ Meta, NIC và AI cho cộng đồng Việt Nam.

Mở rộng hợp tác nghiên cứu và tạo ra các ưu đãi để thu hút các chuyên gia trong và ngoài nước. Đào tạo nên nhắm mục tiêu ba cấp độ: UPSKILLING và RESKILLING nhân viên CNTT hiện có trong các tổ chức công cộng, doanh nghiệp và khởi nghiệp; đào tạo tiêu chuẩn cho sinh viên trung bình; và các chương trình nâng cao cho tài năng ưu tú.

Nếu được theo đuổi một cách nhất quán, những nỗ lực này có thể giúp biến AI thành một lợi thế cạnh tranh cho Việt Nam trong kỷ nguyên kỹ thuật số, đưa quốc gia tích hợp vào chuỗi giá trị toàn cầu.